水质监测（海水养殖，排污）

应用场景

(1)海产养殖：水质水温监测；

(2)海水污染监测：海水水质监测；

(3)排海管：不合规污水排放监测。

需求分析

我国海岸线长,极其适合发展深海网箱养殖技术。但是深海环境复杂,海水温度变化大,风浪大,给深海网箱养殖技术的进一步推广带来困难。网箱养殖对象的生长与外界环境条件有着密切的联系,其中起作用的有温度、pH值，溶解氧、氨氮、亚盐，硫化物等水质指标。

一般用户不可能同步察觉网箱周围海水温和水质的变化,尤其是在晚上。若人为监控温度变化, 可能会由于各种因素导致漏报或者延时报警,降低准确性和及时性。为了进一步提高网箱养殖的效率,在合理选择网箱养殖区域、提高网箱养殖技术的同时,智能化的自动监测系统是发展深海养殖业迫切的需要。

系统组成

采用水质信息智能感知、可靠传输、智能信息处理、智能控制等物联网技术，实现对水产品养殖全过程的自动监控与精细管理。

♦ 全天候监测水质环境信息；

♦ 远程监测，用户不必亲临现场就可对水质环境进行监测；

♦ 自动报警，当水质参数超过正常范围时，可通过短信、监控软件等方式预警；

♦ 监测数据的管理、分析和统计，定期生成监测报表；

♦ 远程访问， 通过手机或电脑实时监测数据和监测报表；

♦ 远程控制，用户可以通过互联网、手机短信等方式控制终端设备；

♦ 自动控制，当溶氧低于设定下限时，自动开启增氧机，当水中溶解氧含量达到设定上限时，自动停止增氧机，无需人工看管操作；

♦ 安全保障功能，控制器可自动将异常信息告知用户；

♦ 监测功能强，多种水质参数实时监测；

♦ 监测效果好，相比手工监测，自动化监测更及时和准确；

♦ 使用方便，灵活的数据传输和报警选择，可以传送到监测中心或通过界面的监测软件查看，便于长期监测数据分析与决策。